【佳學基因檢測】如何進一步提升結直腸癌基因檢測的優(yōu)勢？

通過基因解碼的結果，呈現(xiàn)了一項關于轉移性癌癥的大規(guī)模組學研究，該研究證明蛋白質組模式可以明顯區(qū)分CRC患者的原發(fā)腫瘤，并具有區(qū)分潛在預后結果的能力。特別是對于IV期患者，這種分類可能與預后顯著相關。根據當前建議，I–III期CRC可以采用多種療法治療，從而獲得良好的5年生存率。然而，對于IV期患者的疾病進展和生存預測，成功選擇治療方案仍然是一個極具挑戰(zhàn)性的難題。蛋白質組模式與預后之間的關系可能有助于對IV期患者進行正確的治療和評估。

在兩組患者（即有無轉移）之間，原發(fā)腫瘤在其突變特征上表現(xiàn)出較少的差異。然而，結直腸癌正確用藥850基因檢測發(fā)現(xiàn)，基于僅來自原發(fā)腫瘤的數據模式，聯(lián)合蛋白質組和磷酸蛋白質組分析在區(qū)分轉移性和非轉移性患者方面提供了賊高的正確性。此外，對原發(fā)腫瘤和同時存在的轉移性腫瘤組織的蛋白質基因組學分析揭示了它們之間的相似性和差異?；蚪獯a的數據還顯示，轉移性腫瘤中基因組突變的明顯丟失，這證實了賊近一項泛癌癥研究的結果。然而，我們在此報告，每個個體的轉移性組織的蛋白質組和磷酸蛋白質組與其原發(fā)組織相比可能存在顯著差異。

基于組學數據集和體內藥物測試模型，基因解碼基因檢測建立了一個機器學習模型來預測藥物反應。對于沒有可治療性突變的患者，提出了一種利用蛋白質-磷酸化關系來有效選擇賊適合的靶向治療的策略。令人鼓舞的是，隨著多組學數據的積累以及高效的藥物篩選方法的應用，結直腸癌基因解碼基因檢測有望為轉移性癌癥患者提供更為正確的治療方案。